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도서수 42 (1/9 page)
SmartPLS 3.3에 의한 조절효과, 매개효과 및 조절된 매개효과분석
  • 저자 : 배병렬
  • 판형 : 4X6배판
  • 페이지수 : 284p
  • 가격 : 27,000원
머리말 안녕하십니까? 배병렬입니다. SmartPLS는 PLS-SEM 패키지 중에서 사용하기가 편하고 많은 정보를 얻을 수 있으므로 연구자로부터 호평을 받고 있습니다. 이 책은 SmartPLS 3.3.3에 의해 조절효과, 매개효과 및 조절된 매개효과를 분석하는 것과 관련된 내용을 기술한 것입니다. 이 책은 독자들이 SmartPLS에 대해 기본적인 지식을 갖추고 있다고 가정하고 기술하였습니다. 즉 경로도를 그릴 줄 알고 기본적인 모델을 분석할 수 있는 수준의 독자들을 대상으로 기술되었습니다. 이 책의 가장 큰 특징은 최근에 연구자들로부터 많은 관심을 끌고 있는 조절된 매개효과분석(moderated mediation analysis)을 SmartPLS 3.3.3에 의해 분석하는 것에 대해 기술하였다는 점입니다. SmartPLS로 조절효과, 매개효과, 조절된 매개효과를 분석하고자 할 때 연구자가 부딪히게 되는 상황에 대해 상세히 기술하였습니다. SmartPLS에는 많은 옵션이 있는데, 그들을 제대로 선택해야 올바른 모수를 추정할 수 있습니다. 이 책에는 그러한 내용이 기술되어 있습니다. 최선을 다해 책을 저술하고자 했습니다. 책의 내용 중에 잘못된 부분이 있으면 일깨워주기를 바랍니다. 독자 여러분의 건강과 행복을 기원하며 머리말을 맺고자 합니다. 감사합니다! 2022년 5월 저자 씀 ★ 궁금한 점이 있으면 http://www.esem.co.kr의 [자료실] → [질문과 답변]에 글을 올려주시기 바랍니다.
Amos 28에 의한 조절효과, 매개효과 및 PROCESS 모델 분석
  • 저자 : 배병렬
  • 판형 : 4X6배판
  • 페이지수 : 500p
  • 가격 : 34,000원
머리말 안녕하십니까? 배병렬입니다. 이 책은 조절효과, 매개효과 및 Hayes의 PROCESS 모델을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 초점을 맞추어 기술한 것입니다. 이 책의 특징은 조절효과 및 매개효과와 관련된 모든 내용을 담고자 했고, 또한 PROCESS 모델 가운데 다중조절모델, 조절된 매개모델 및 조절된 조절된 매개모델을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 초점을 맞추어 기술한 것입니다. 이들 분석을 Amos에 초점을 맞춘 이유는 구조방정식모델링 프로그램 가운데 Amos가 국내에서 가장 많이 사용되고 있기 때문입니다. Amos는 Syntax 방식이 아닌 GUI(graphical user interface) 방식이어서 사용하기가 편리하므로 많은 연구자가 이 프로그램을 이용하여 연구하고 있습니다. Amos는 사용하기는 편리하나 경쟁 프로그램인 Mplus에 비해 여 러 가지 면에서 한계가 있습니다. 특히 PROCESS 모델을 분석하는 데 있어 Mplus는 Amos에 비해 많은 강점이 있습니다. 이 책은 PROCESS 모델 가운데 다중조절모델(multiple moderation model), 조절된 매개모델(moderated mediation model), 조절된 조절된 매개모델(moderated moderated mediation model)을 Amos를 이용하여 분석하는 것에 대해 기술한 국내 최초의 책입니다. 저자가 알기로는 세계 최초의 책이기도 합니다. Amos로 분석한 값을 Mplus로 분석한 것과 비교해 보니, 값이 크게 차이가 나지 않았습니다. 저자의 Amos 19(2011) 책에서 다중매개모델(multiple mediation model)인 경우 팬텀변수(phantom variable)를 도입하여 특정간접효과(specific indirect effect)를 추정하는 것을 국내에 처음 소개할 때 저자는 유레카의 희열을 느꼈었는데, 이 책을 집필하면서도 그런 감정을 느꼈습니다. 이 책을 집필하면서 세렌디피티(serendipity)라는 단어의 의미를 깨닫게 되는 소중한 경험을 한 것 같습니다. 아무쪼록 이 책이 Amos로 조절효과, 매개효과, PROCESS 모델을 분석할 때 도움이 되기를 소망합니다. 끝으로 독자의 건강과 행복을 기원하며 머리말을 맺고자 합니다. 감사합니다. 2022년 5월 저자 씀 ★ 궁금한 점이 있으면 http://www.esem.co.kr의 [자료실] →[질문과 답변]에 글을 남겨주시기 바랍니다.
R을 이용한 웹스크레이핑과 데이터분석
  • 저자 : 곽기영
  • 판형 : 국배변형판
  • 페이지수 : 840p
  • 가격 : 39,000원
머리말 지난 수십 년간 인터넷과 월드와이드웹(World Wide Web)은 급속한 성장을 거듭해 왔고 우리의 생활 방식을 획기적으로 변화시켰습니다. 그로 인해 인터넷에는 우리가 상상할 수 있는 거의 모든 유형의 방대한 데이터가 축적되어 왔습니다. 이러한 데이터는 인간의 행동을 이해하고 비즈니스 의사결정을 하는 데 있어서 중요한 정보를 제공합니다. 어떤 데이터는 단순한 형식의 정형화된 텍스트로 저장되어 있어 비교적 쉽게 분석에 활용할 수 있는 반면, 어떤 데이터는 비정형적 구조로 인해 활용을 위해서는 좀 더 복잡한 기술과 절차가 요구되기도 합니다. 웹사이트상에 게시된 비구조화된 데이터로부터 분석을 위해 필요한 구조화된 데이터를 추출하는 과정을 웹스크레이핑(web scraping)이라고 합니다. 이 책은 웹상에 다양한 방식으로 저장된 데이터를 R을 이용하여 자동으로 수집하는 체계적인 방법과 수집한 데이터를 활용한 데이터분석 및 시각화 기법을 소개합니다. 이 책은 다음과 같은 특징을 갖습니다. 첫째, 웹스크레이핑 과정에 필요한 기반기술을 가능하면 특정 프로그래밍 언어와 독립적으로 설명하려고 노력하였습니다. 이 책은 비록 R을 바탕으로 웹스크레이핑 과정을 소개하고 있기는 하지만 웹스크레이핑의 중요한 개념적·기술적 요소는 어느 언어나 도구를 사용하더라도 공통적인 이해가 필요한 부분이라고 믿고 있기 때문입니다. 둘째, 가능한 여러 분야의 사례를 포함하였습니다. 웹스크레이핑의 어려움 중의 하나는 데이터 수집 과정에 매우 많은 경우의 수가 존재한다는 것입니다. 따라서 모든 문제를 해결할 수 있는 만병통치약과 같은 단일 접근법은 존재하지 않습니다. 갖가지 형태의 웹사이트로부터 여러 방식의 데이터 추출 과정을 접해봄으로써 이러한 어려움을 어느 정도 극복할 수 있을 것입니다. 셋째, 단순히 데이터 수집에 그치지 않고 가능하면 데이터분석과 시각화 과정을 함께 경험해볼 수 있도록 하였습니다. 이 책은 웹스크레이핑 방법을 소개하는 것이 주목적이긴 하지만 데이터 수집은 궁극적으로 분석을 목적으로 한다는 것을 간과할 수는 없습니다. 따라서 수집한 데이터를 이용하여 가능한 범위 내에서 머신러닝, 텍스트마이닝 및 토픽모델링, 네트워크분석, 시계열분석 등의 데이터분석을 수행하였습니다. 또한 다양한 관점에서 데이터를 시각화하여 분석 과정에 풍부함을 더할 수 있도록 하였습니다. 그러나 이 책의 주목적이 웹스크레이핑이라는 점을 고려하여 데이터분석은 수집한 데이터의 활용 방법 및 특성을 이해하는 수준에서 간결하게 다루었으며 그에 대한 설명도 제한적인 수준에서 그쳤습니다. 그래서 이 책에서 보다 깊이 소개하지 못한 데이터분석 기법들은 필자의 다른 책에서 다루는 것으로 미룰 수밖에 없었습니다. 이 책을 집필하고 출간하기까지는 많은 사람들의 도움이 있었습니다. 도서출판 청람의 이수영 대표는 이 책이 출판될 수 있도록 아낌 없는 지원을 하였으며, 편집부는 편집과 관련된 전문적 의견을 제시하여 필자가 내용을 가다듬는 데 보다 집중할 수 있도록 도움을 주었습니다. 집필 과정에서 의지할 수 있는 가족이 없었다면 이 책의 출간은 더욱 오랜 시간이 걸렸을지도 모릅니다. 끝으로 아내와 아들, 딸에게 고마움을 전합니다.    2022년 4월 곽기영 이 책의 동영상 강의와 R 스크립트 코드 및 예제 파일은 다음 사이트에서 볼 수 있습니다. 동영상 강의: https://www.youtube.com/곽기영 R 스크립트 코드 및 예제 파일: https://github.com/kykwahk
SPSS, R, Python을 활용한 Kaggle 데이터 전략 실무 연습
  • 저자 : 김광용 정성원 이성택 이재모 임은택
  • 판형 : 4X6배판
  • 페이지수 : 452p
  • 가격 : 28,000원
머리말 2018년 정보화진흥원의 보고서에서는 데이터 수집, 저장, 가공, 분석 및 활용하는 과정에서 데이터를 활용함으로써 기업의 새로운 시장 확보, 새로운 고객 확보, 기업 내ㆍ외부 프로세스 최적화와 공공에서의 사회적 서비스 비용 감소, 시민 맞춤형 공공서비스 개발 등 사회 전반에 걸친 분야에 영향을 미칠 것으로 보았다. 기존 경제 시스템을 주도하던 자원은 점차 고갈되고 거래를 통해 부가가치를 창출하는 과정에서 점차 소진되는 특성을 가지고 있는 것과 달리, 4차 산업혁명의 핵심 자원인 데이터는 수집을 통한 생산 이후에도 고갈의 염려 없이 생산이 가능할 뿐만 아니라 데이터의 거래, 데이터를 활용한 부가가치를 창출하는 과정에서 소진의 염려가 없이 지속적으로 사용할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그렇기 때문에 자원의 보유(데이터의 수집과 저장)도 중요하지만 더 중요한 것은 보유한 데이터를 활용하여 새로운 기술과 서비스, 창의적 비즈니스 모델을 창출해낼 수 있는 전략적인 경험과 창의적 사고 능력이 중요해진 것이다. 데이터를 이용하여 혁신적인 가치를 창출하는 데이터 과학자는 4차 산업혁명의 중요한 인력으로 평가받고 있다. 이러한 데이터 과학자가 보유해야 하는 역량에는 조금씩 차이가 존재할 수 있겠지만 데이터 수집 및 관리와 같은 컴퓨팅 능력, 통계 및 데이터 분석 알고리즘 이해 및 시각화와 같은 데이터 분석 능력, 데이터를 활용하고자 하는 분야의 도메인 지식이 필요하며, 기업에서는 또한 이러한 능력을 갖춘 인재를 영입하기 위해 많은 비용을 사용하고 있다. 이러한 분위기 속에서 시중의 많은 데이터 분석과 데이터 과학에 대한 교재는 주로 데이터 분석 코드와 알고리즘에 관한 책을 쏟아내고 있다. 그러나 이러한 변화에도 불구하고 21년 정보통신정책연구원이 국내의 152개의 기업을 대상으로 AI 수요에 대한 설문조사를 한 결과, 기업은 사업 구체화, 문제정의, AI에 대한 이해, 도메인과 AI 기술의 결합, 모델 고도화를 위한 인재의 부족으로 인해 AI 도입을 꺼릴 뿐만 아니라 도입 후에도 많은 어려움을 겪고 있다는 결과를 보여주고 있다. 이에 대한 대응으로 클릭만으로 머신러닝(Machine Learning: ML) 모델을 활용하여 분석이 가능한 Auto ML 서비스뿐만 아니라, AI 기술을 기반으로 데이터의 수집과 관리, 운영 및 활용을 원활하게 할 수 있는 데이터플랫폼 서비스들이 등장함으로써 점차 범용적인 데이터 분석과 AI 모델의 활용이 가능할 것으로 예상하고 있다. 따라서 향후 비즈니스 환경에서 점차 보편적인 데이터 분석이 가능해진다면 도메인지식과 전략적으로 데이터를 바라볼 수 있는 창의적인 사고를 바탕으로 문제를 정의하고 해결해가는 과정에 대해 이해하고 연습할 필요가 있다. 그러나 앞서 말한 것과 같이 시중의 많은 교재들은 데이터 분석을 위한 코드에 집중하고 있다. 본 교재에서는 코딩에 대하여 데이터 분석을 하는 첫 페이지에 QR코드를 통해서 R 또는 Python을 활용하여 교재의 분석내용을 구현한 코드를 제공하긴 하지만 데이터 분석을 위한 코딩에 대해서는 이야기하지 않는다. 가장 중요한 것은 데이터가 주어졌을 때 어떻게 문제를 정의하고, 문제를 해결하기 위한 과정을 연습해보고 경험을 하는 것이라고 보기 때문이다. 본 교재에서는 데이터 분석 경험이 많지 않은 독자들을 대상으로 R 또는 Python이 아닌 통계분석 소프트웨어인 SPSS를 활용하여 분석을 실시한다. SPSS는 클릭을 통해 빈도분석, 통계적 검증을 위한 t검정, 교차분석, 상관분석, 회귀분석뿐만 아니라 의사결정나무, 단층 신경망 등의 ML 기법까지 사용 가능하기 때문에 코딩을 사용한 데이터 분석이 낯선 학생들에게 가장 적합한 툴이라고 판단하였다. 데이터 분석을 위해서는 어떻게 문제를 정의하고, 문제를 해결하기 위해 어떠한 데이터를 수집하고 사용해야 할지 판단하는 것이 시작점이지만, 교재를 통해 데이터 수집까지 다루기엔 한계가 있기 때문에 본 교재에서는 Kaggle이라는 빅데이터 분석 커뮤니티에서 공개된 데이터를 활용한다. 2장에서는 Kaggle에서 공개된 데이터를 통해 어떻게 문제에 접근하고 분석이 가능한지 예제를 보여줌으로써 교재의 방향성을 설명하고자 하였다. 3~6장까지는 이진분류, 연속변수 예측, 현황분석, 이상탐지라는 큰 주제하에서 Kaggle에서 수집한 데이터를 분석 목적에 맞춰 분리하여 비슷한 문제를 해결하기 위해 어떻게 데이터를 바라보았는지, 어떤 분석을 사용하고 어떻게 결론을 내리고 있는지 보여주고자 하였다. 본 교재를 활용하여 코딩에 대하여 겁내지 않고 자신의 경영학적 또는 다양한 도메인 지식을 활용하여 문제를 파악하고, 문제를 해결하기 위해 데이터를 어떻게 분석하고 결론을 내는지에 대한 체험하는 과정을 통하여, 데이터 활용에 대한 전략적 사고와 창의적 사고 능력을 겸비한 많은 인재들이 양성될 수 있기를 희망한다. 저자 일동
R 기초와 활용 제2판
  • 저자 : 곽기영
  • 판형 : 국배변형판
  • 페이지수 : 876p
  • 가격 : 39,000원
머리말 R은 데이터분석을 위한 공개 소프트웨어로서 매우 안정적이고 신뢰할만한 성능을 자랑합니다. R의 사용자수는 기하급수적으로 증가하고 있으며 R의 활용분야 또한 꾸준히 확장되고 있습니다. 오늘날 R은 통계 및 데이터분석이 필요한 거의 모든 영역에서 사용되고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이 책은 데이터분석 프로그래밍 언어인 R을 처음 접하는 독자를 위해 쓰여졌습니다. 그러므로 이 책의 목적은 이제 막 R의 세계에 발을 들여놓은 독자들이 R의 기초와 응용분야의 기반 지식을 습득함으로써 R을 학문적으로나 실무적으로 보다 유용하고 자유롭게 활용할 수 있도록 하는 데 있습니다. 이 책은 비록 R의 입문자를 염두에 두고 집필하기는 하였지만 R을 활용한 고급 그래픽, Tidyverse 생태계, 기초적인 통계 및 데이터분석을 포함함으로써 R에 어느 정도 익숙한 독자에게도 이 책이 보다 더 전문적으로 R을 활용하기 위한 출발점으로서의 역할을 할 수 있도록 하였습니다. 이 책이 데이터 사이언티스트(data scientist)로서 R 활용 역량을 키우고자 하는 독자들에게 도움이 되기를 기대합니다. 이 책은 다음과 같은 특징을 갖습니다. 첫째, 모든 설명은 예제를 함께 제시하여 독자들이 이해하고 실제로 활용하는 데 있어서 어려움이 없도록 하였습니다. 가능한 다양한 예제를 접할 수 있게 함으로써 실무적으로 응용할 때에도 도움이 될 수 있도록 하였습니다. 둘째, 각 장의 끝에는 연습문제를 수록하여 본문에서 학습한 내용을 스스로 점검할 수 있도록 하였습니다. 때로는 설명의 흐름상 본문에서 직접 다루기 어렵거나 추가적인 설명이 필요한 내용을 포함함으로써 연습문제가 또 하나의 본문 역할을 할 수 있도록 하였습니다. 셋째, 가능한 활용도가 높은 주제를 다루려고 노력하였습니다. R은 매우 포괄적인 프로그래밍 언어로서 방대하고 다양한 주제를 포함하고 있기 때문에 한 권의 책에 모든 내용을 빠짐 없이 담는다는 것은 애초부터 불가능한 일입니다. 책에 포함되어야 할 내용은 활용도라는 관점에서 선택하였으며 이러한 관점은 여러 가지 다른 기준으로 보아도 보편적이면서 중요한 주제인 경우가 많으므로 R이라는 새로운 세계에 입문한 독자들이 보다 전문적인 내용을 학습할 때에도 도움이 될 것입니다. 이 책을 집필하는 과정에서 가장 어려웠던 부분은 어떤 내용을 수록하고 어떤 내용을 제외할것인가의 문제였습니다. 개인적으로 다루고 싶은 흥미로운 주제가 많이 있었으나 현실적으로 그러한 내용을 모두 포함할 여유가 없었습니다. 이들을 모두 다루게 되면 이 책의 두께가 두배 세배로 늘어났을 것이고 R 입문서로서의 가치도 감소되었을 것입니다. 그래서 이 책에서 미처 소개하지 못한 R의 전문적인 응용분야는 필자의 다른 책에서 다루는 것으로 타협할 수밖에 없었습니다. 이 책을 집필하고 출간하기까지는 많은 사람들의 도움이 있었습니다. 도서출판 청람의 이수영 대표는 이 책이 출판될 수 있도록 아낌 없는 지원을 하였으며, 편집부는 편집과 관련된 전문적 의견을 제시하여 필자가 내용을 가다듬는 데 보다 집중할 수 있도록 도움을 주었습니다. 집필 과정에서 의지할 수 있는 가족이 없었다면 이 책의 출간은 더욱 오랜 시간이 걸렸을지도 모릅니다. 끝으로 아내와 아들, 딸에게 고마움을 전합니다. 2022년 2월 곽기영

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