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도서수 36 (1/8 page)
이훈영교수의 연구조사방법론(제2판)
  • 저자 : 이훈영
  • 판형 : 국배변형판
  • 페이지수 : 862p
  • 가격 : 49,000원
개정판 작업을 마치며... 이 책은 저자가 집필한 8권의 책 중에서 가장 많은 시간과 노력이 집중된 책이다. 2008년, 이 책을 처음 출간할 때는 많은 부분들이 미흡하다는 것을 알았지만, 끝이 없어 보이는 시간에 마음이 지친 나머지 일단 초판을 출간하게 되었다. 그 후 본서를 이용해서 강의를 하면서 내용이 잘못되었거나 미숙한 표현들을 발견하였고, 또한 이 책을 아껴주시는 많은 선후배 동료 교수님들의 고마운 충고와 조언을 받아들여서 이 책을 개정하게 되었다. 개정하면서 보다 새롭고 중요한부ㅜㅂㄴ을 추가하려 하였으나, 이미 800페이지가 넘는 책의 분량 때문에 이를 포기한 점이 못내 마음에 걸린다. 그러나 적지 않은 오타와 어눌한 표현들을 바로 잡고, 필요한 곳에 부분적으로나마 새로운 내용을 추가하여 지금까지 많은 독자들에게 가졌던 죄송한 마음을 조금이나마 덜게 된 것만으로도 감사하게 생각한다. 그리고 본서에 대한 기본적인 저자의 생각은 초판과 동일하여 초판과 같이 다음 내용을 머리글에 남기고자 한다. 지식이라는 것은 전달이 되어야 비로소 의미가 있다. 아무리 유용한 지식이라 해도 독자에게 효과적으로 전달되지 않으면 그것은 지식으로서 높은 가치가 있다고 판단하게 어렵다. 따라서 저자는 항상 지식의 효과적인 전달을 염두에 두고 이책을 집필하였다, 이를 위해서 우선 글을 쓰기 보다는 그림으로 이해하기 쉽도록 나타내었다. 글보다는 그림이 더 빠르고 효과적인 지식전달방법이기 때문에 저자는 많은 내용을 그림으로 표현할 수 있도록 하였다. 복잡한 내용을 함축적인 그림으로 그리는 것은 그리 용이하지 않았으나 이 부분은 저자가 담당하여야 할 부분이라 생각하여 장고의 노력을 게을리 하지 않았다. 따라서 이책의독자는 책에 있는 그림들만 정확하게 이해할수 있다면 글을 읽지 않아도 될 것이며, 일단 이해한 후 복습하는 경우에도 그림을 통하여 용이하게 복습할 수 있을 것이다. 반면에 그림만으로 이해가 안 된다면 책의 내용을 충분히 이해하지 못한 것으로 생각하고 다시 한 번 꼼꼼히 학습할 필요가 있다. 이 책은 암기보다는 이해가 용이하도록 내용을 그림으로 설명하고 있다. 많은 사람들이 분석방법을 공부하면서 궁금하고 답답하게 생각하였던 부분들을 상세히 설명함으로써 명확하게 이해할 수 있도록 하였다. 이 책에서 설명하는 연구조사방법론에 관한 체계적인 이론과 분석방법들을 단계별로 학습하면 연구조사방법론은 더 이상 두려운 학문이 아니라 매우 재미있고 유익한 학문분야로 다시 인식하게 될 것이다. 이 책은 3개의 부로 구성되었다. 1부에서는 연구조사의 개념에 대하여 정리하였다. 과학적 조사와 연구의 의미를 정의하고 연구를 진행하는 과정에 대하여 예를 들어 설명하고, 일반적인 연구의 종류와 실험설계 방법 그리고 자료수집에서 표본선정에 이르기까지 연구조사의 시작에서부터 연구를 진행하는 과정에 대하여 상세하게 설명하고 있다. 2부에서는 연구조사 및 분석에 필요한 기본적인 통계에 대하여 4개장으로 나누어 연구조사를 위하여 기본적으로 숙지해야 하는 필수적인 통계지식에 대하여 설명하고 있다. 여기서는 통계학을 구성하고 있는 다양한 이론과 개념들을 하나씩 개별적으로 설명하기보다는, 이들이 구체적으로 어떻게 서로 연관되어 있는가를 중심적으로 설명함으로써 단편적인 통계이론이나 개념보다는 통계학 전반에 대해 체계적으로 이해할 수 있도록 하였다. 이들의 대부분은 필자가 쓴 통계학 책에서 발췌한 것이다. 통계학에 대하여 충분히 이해하고 있는 독자의 경우에는 이 부분은 그냥 넘어가도 좋다. 그러나 통계학도 저자 나름대로의 방식으로 설명하고 있으니 한 번쯤은 시간을 내어 읽어보는 것도 나쁘지 않으리라 생각한다. 마지막으로 3부에서는 연구조사분석에 필요한 다양한 분석방법들을 14개의 장에 걸쳐 설명하고 있다. 특히 구조방정식모형과 로지스틱 회귀분석에 대해 상세히 설명하고 있다. 구조방정식모형에서는 구조방정식모형의 근본이 되는 경로분석에 대하여 상세히 설명하고 있고, 로지스틱 회귀분석에서는 컨디셔널 로지스틱 회귀분석에 대한 설명을 추가하였다. 또한 대부분의 연구방법론 책에서 다루지 않는 의사결정나무모형에 대하여 한 개의 장을 할애하여 설명하였다. 의사결정나무모형은 알고리즘이 점차 향상됨에 따라 성능 면에서 로지스틱 회귀분석에 가까운 매우 유용한 데이터마이닝 기법이다. 이해하기 쉽고 활용하기도 용이해서 고객등급화를 위한 신용평가모형과 고객관계관리모형개발 등에서 널리 사용되고 있다. 요약하면, 이 책에서 설명하는 연구조사방법론에 관한 체계적인 이론과 분석방법들에 대한 설명을 단계별로 하나씩 학습하면 높고 멀어만 보이던 연구조사방법론이 여러분들의 말아래 놓이게 된다. 이제 연구조사방법론은 더이상 두려워할 학문이 아니라 매우 재미있고 학습할수록 자신이 생기는 매력적인 분야로 인식하계 될 것이다. 이 책의 초판과 개정판이 나오기까지 많은 사람들의 도움이 있었다. 우선 늘 행복한 가정을 유지하여 저자의 마음을 항상 기쁘고 편하게 만들어준 사랑하는 아내 정연과 딸 정은에게 감사한다. 또한 방대한 자료를 준비하고 정리를 도와준 안성식 박사, 서상윤 박사, 한용준(박사과정), 차재빈(박사과정), 류치훈, 오경석, 노건창, 황인광, 정규환, 김학래, 정진우, 김승민 조교들에게 색다른 고마움을 표현하고 싶다. 그리고 늘 한결같은 마음으로 저자의 연구실에 애착을 가지고 지원하고 있는 많은 석 박사들에게도 감사한 마음을 표하고자 한다, 특히 경희대학교 경영대학의 선배 동료 교수님들의 배려와 격려는 저자에게 큰 힘이 되었다. 또한 어려운 출판환경과 여러 가지 무리한 부탁에도 불구하고, 흔쾌히 개정판을 낼 수 있도록 지원해주신 도서출판 청람의 이수여 대표와 임직원 여러분께 다시 한번 감사의 말씀을 드리고자 한다. 모두가 함께 행복하게 사는 신나는 세상이 우리나라로부터 시작되기를 기원하며...... 2012년 8월말에 회기동 연구실에서 저자
네트워크 분석방법의 활용과 한계
  • 저자 : 이수상
  • 판형 : 크라운판
  • 페이지수 : 312p
  • 가격 : 22,000원
머리말 책을 쓴다는 것은 참 어려운 일이다. 쓰고자 하는 주제와 내용을 구상하고 계획하는 정도는 쉽게 할 수 있지만, 수백 쪽의 전문적인 스토리로 담아내는 작업은 차원이 다른 문제인 것 같다. 긴 시간 동안 집중된 호흡을 유지해야 하고, 앞뒤 부분의 논리적 연관성을 놓치지 말아야 하며, 끊임없이 매달려야 하기 때문이다. 앉은 자리에서 수십 페이지의 내용을 뚝딱 만드는 글쓰기의 천재가 아닌 사람에게는 긴 시간의 호흡과 노력을 유지하는 것은 한마디로 고역이었다. 멋진 책을 출판하신 모든 분들이 그 어느 때보다 존경스럽게 느껴진다.이 책은 2013년 한국연구재단의 저술출판지원사업에 계획서를 제안하여 선정된 이후, 오랫동안의 고민과 노력 끝에 출판하게 되었다. 계획과정에서의 생각은 대략 세 가지 정도로 기억된다. 첫째, 사회 네트워크 분석(Social Network Analysis, 이하 SNA)방법이 새로운 사회과학 연구방법으로 부각되어 활용되고 있지만, 연구방법으로서는 여러 가지 한계들이 노출되고 있다고 판단하였다. 둘째, 국내의 연구자들은 SNA방법을 어떻게 활용하고 있는지 궁금하였다. 셋째, 연구방법의 수준에서 SNA의 이론과 체계를 정리해 보자는 것이었다. 그래서 우선 이를 위해 그동안 발표된 학술논문들의 내용을 분석하여, SNA의 적용대상, 데이터의 수집과 처리, 구체적인 분석과정, 한계점 등을 확인하였다. 그런 다음 SNA의 적용 유형과 대상을 구분하고, 각각에 필요한 기본적인 이론과 개념을 정리하며, 데이터 처리와 분석과정, 특수한 고려사항을 점검하는 작업을 수행하였다. 구상은 그럴듯 했으나, 계획은 여러 번 흔들렸고, 혼란스러울 정도로 새로운 생각들이 떠올라 진도가 좀체 나아가지 않았다. 잠시 한눈을 파는 사이에 새로운 개념과 기법들을 사용하는 SNA 논문들이 등장하였고, 이 때문에 그동안 다듬어온 구상이 흔들리는 경 험도 많이 하였다. 아무튼 여기까지 오는 데 너무 많은 시간과 에너지가 소요되었다. 당시 파악한 연구방법으로서 SNA방법의 한계들은 다음과 같은 것들이었다. 어떤 개념에 대한 다양한 설명이 있을 수 있고, 하나의 용어가 복수의 의미를 가지기도 하며, 분석기법의 의미는 이해하더라도 어떤 상황에서 어떻게 적용해야 하는지 판단하는 것이 어려울 수 있다. 수집된 데이터의 타당성과 신뢰성을 검증하는 방법이 확립되지 못하였고, 분석문제에 따라 연구자의 지적인 판단에 의존해야 하는 경우도 많다. 그리고 분석결과를 해석하는 데 있어 마땅히 참조할만한 기준(근거)도 마련되지 않고 있다. SNA방법이 분석방법의 수준이라면, 이러한 한계들이 실제의 활용에 미치는 영향이 적을 수 있다. 하지만 연구방법의 관점에서는 모두가 해결되어야 할 사안들이다. 이러한 상황에서 SNA가 연구방법으로서의 체계를 갖추도록 할 필요는 충분하다고 본 것이다. 이 머리말을 처음 쓰기 시작한 2016년 현재 SNA방법과 관련해서 국내에서 출판된 단행본은 5권 정도가 찾아졌다. 번역서를 제외하고, SNA방법의 기본서 역할을 하는 책들을 기준으로 하였다. <사회 네트워크 분석>(손동원, 2002)과 <사회연결망 분석>(김용학, 2003)이 가장 오래되고 인용도 많이 되고 있다. 김용학의 <사회연결망 분석>은 2007년 개정판에 이어 2011년 제3판까지 발행되어 SNA방법을 활용하려는 연구자들에게는 필수적인 참고도서로 활용되고 있다. 이 두 권의 책은 사회 네트워크 분석에서 핵심서 중의 핵심서, 고전 중의 고전이다. 그리고 이후 <네트워크 분석 방법론>(이수상, 2012)과 <소셜네트워크분석>(곽기영, 2014)이 출판되었다. 그리고 <소셜 네트워크 분석>(존 스콧 지음, 김효동?김광재 옮김, 2012)이라는 번역서도 출판되었다. 가장 최근에는 <커뮤니케이션 연구를 위한 네트워크 분석>(최수진, 2016)이 출판되었다. 이 책들은 SNA방법에 입문하는 연구자들에게 많은 도움이 된다. 그러나 연구자들이 자신의 관심 주제에 어떻게 SNA를 적용할 것인가 하는 고민에는 충분한 수준의 답을 찾을 수 없다는 의견들이 많았다. 나도 저자의 한 사람이기에, 여러 가지 상황에서 SNA에 관심 있는 연구자들을 많이 만나 왔다. 그들의 한결같은 고민은, 특히 통계분석방법에 익숙해 있는 연구자들에게는, SNA의 개념과 방법을 자신의 연구 분야(주제)에 활용하고는 싶지만, 난제가 너무 많다는 것이었다. 그동안 많은 연구자들을 만나고, 때로는 그들의 연구에 이런저런 유형의 컨설팅을 하면서 느낀 것은 SNA의 입문편이 아니라 활용편이 필요하다는 것이었다. 이것은 연구방법의 체계를 갖춘 매뉴얼로서의 SNA 활용편을 강하게 요구하는 동기가 되었다. SNA 활용편에 대한 요구는 충분히 확인했지만, 활용 영역이 워낙 다양하기 때문에 모든 영역을 다루는 데는 한계가 있었다. 활용하고자 하는 영역에 따라 네트워크 분석방법의 체계에 차이가 있으므로, 영역을 대별하고, 각 영역의 실제 연구사례들을 분석하는 방식으로 정리하는 것은 그래도 가능한 일이었다. 미시적 차원에서는 차이가 있지만, 큰 틀에서 유사한 분석과정과 기법을 적용하는 영역별로 묶어내고자 하였다. 즉 네트워크 분석 영역을 분류하고자 하였다. 이런 의도로 실제 연구사례들을 대상으로 상향식(bottom-up)으로 몇 년에 걸쳐 분류해 보았으나, 뚜렷한 구분지가 만들어지지 않았다. 분류하는 것 자체가 무리라는 생각이 여러 번 들었다. 초라하게도 현재의 결과는 겨우 목차를 나누는 수준밖에 되지 않았다. 그렇기에 제시되는 목차가 네트워크 분석의 유형으로 적합하다고 판단하지는 않는다. 단지 분석대상, 과정, 기법 등이 유사하다고 판단한 가장 기본적인 네트워크 분석의 유형인 것이다. 결과적으로 네트워크 분석방법의 유형을 크게 사회 네트워크 분석, 언어 네트워크 분석, 사건 네트워크 분석, 지식 네트워크 분석, 그리고 복잡계 네트워크 분석의 영역으로 구분하였다. 그런 다음 구체적인 분석대상, 분석과정, 적용기법 등의 유사성에 따라 세분하였다. 물론 SNA가 가능한 S/W를 분석도구로 사용하는 것들이었다. SNA는 사회 네트워크의 분석을 위한 도구로 만들어졌지만, 언어?사건?지식 등의 네트워크 분석도구로도 사용된다. 이제는 영역으로서의 사회 네트워크 분석과 분석도구로서의 SNA는 별도로 보 아야 한다. 네트워크 분석대상이 ‘사회’에서 ‘언어?사건?지식’ 등으로 확대되었고, 분석도구로서 SNA는 모든 유형의 네트워크들에서 공통으로 활용한다. 사회 네트워크 분석은 개인 네트워크, 조직 네트워크, 기관 네트워크, 지역(장소) 등과 같은 사회적 개체들(social entities)을 대상으로 형성되는 여러 가지 관계적 행위들(relational activities)의 네트워크들을 분석하는 것을 의미한다. 언어 네트워크 분석은 언어 텍스트를 구성하는 단어라는 언어적 개체(linguistic entities)들 간에 형성되는 네트워크들을 분석하는 것을 의미한다. 사건 네트워크 분석은 사회적 사건(social events)의 내용을 네트워크로 모델링하여 분석하는 것을 의미한다. 사회적 사건은 전쟁, 재난, 정책, 사업 등과 같은 사건을 의미하며, 규모가 크고 복잡하며, 다양한 행위자(이해관계자)들이 개입되어 있으며, 주제나 쟁점과 같은 키워드들이 내재되어 있다. 이처럼 사건 네트워크는 사회적 사건에 대한 사회적 맥락을 관련된 행위자들이나 키워드들로 구성하는 것이기에, 사회 네트워크와 언어 네트워크의 영역이 혼합된 형태이다. 지식 네트워크 분석은 지식을 다루는 문헌(문서)의 내용분석이며, 문헌 그 자체 또는 행위자(저자 등)나 키워드(주제 등) 등과 같은 지식개체(knowledge object)에 나타나는 다양한 관계를 분석하는 것이다. 복잡계 네트워크 분석은 네트워크에 내재된 복잡성을 분석하는 것으로, 사회 언어 사건 지식과 같은 영역별 네트워크 분석의 문제가 아니라, 네트워크 자체의 구조적 특성에 관한 문제이기에 차원이 달라 별도로 분리하였다. 이 책에서는 이렇게 구분된 유형별 네트워크에 대하여 간략한 개념적 접근을 포함하여 분석의 과정, 관련된 기법, 주요 사례들을 검토하는 데 집중하였다. 현단계의 한계에 대한 파악과 해결방안을 제시하는 작업은 필자의 역량부족으로 많이 부족하였음을 고백한다. 대신에 주로 필자가 발표한 논문 등의 저작물, 필자가 개설한 대학원 수업에서 작성한 학생들의 논고, 필자가 지도한 학위논문, 그리고 국내 학술논문들을 대상으로 모범사례(best practices)를 간추려, 관련된 내용들을 발췌하여 충분하게 설명하려고 하였다. 다양한 세부 유형과 사례들을 대상으로 설명하였으므로 독자들은 현재 아야 한다. 네트워크 분석대상이 ‘사회’에서 ‘언어?사건?지식’ 등으로 확대되었고, 분석도구로서 SNA는 모든 유형의 네트워크들에서 공통으로 활용한다. 사회 네트워크 분석은 개인 네트워크, 조직 네트워크, 기관 네트워크, 지역(장소) 등과 같은 사회적 개체들(social entities)을 대상으로 형성되는 여러 가지 관계적 행위들(relational activities)의 네트워크들을 분석하는 것을 의미한다. 언어 네트워크 분석은 언어 텍스트를 구성하는 단어라는 언어적 개체(linguistic entities)들 간에 형성되는 네트워크들을 분석하는 것을 의미한다. 사건 네트워크 분석은 사회적 사건(social events)의 내용을 네트워크로 모델링하여 분석하는 것을 의미한다. 사회적 사건은 전쟁, 재난, 정책, 사업 등과 같은 사건을 의미하며, 규모가 크고 복잡하며, 다양한 행위자(이해관계자)들이 개입되어 있으며, 주제나 쟁점과 같은 키워드들이 내재되어 있다. 이처럼 사건 네트워크는 사회적 사건에 대한 사회적 맥락을 관련된 행위자들이나 키워드들로 구성하는 것이기에, 사회 네트워크와 언어 네트워크의 영역이 혼합된 형태이다. 지식 네트워크 분석은 지식을 다루는 문헌(문서)의 내용분석이며, 문헌 그 자체 또는 행위자(저자 등)나 키워드(주제 등) 등과 같은 지식 개체(knowledge object)에 나타나는 다양한 관계를 분석하는 것이다. 복잡계 네트워크 분석은 네트워크에 내재된 복잡성을 분석하는 것으로, 사회 언어 사건 지식과 같은 영역별 네트워크 분석의 문제가 아니라, 네트워크 자체의 구조적 특성에 관한 문제이기에 차원이 달라 별도로 분리하였다. 이 책에서는 이렇게 구분된 유형별 네트워크에 대하여 간략한 개념적 접근을 포함하여 분석의 과정, 관련된 기법, 주요 사례들을 검토하는 데 집중하였다. 현단계의 한계에 대한 파악과 해결방안을 제시하는 작업은 필자의 역량부족으로 많이 부족하였음을 고백한다. 대신에 주로 필자가 발표한 논문 등의 저작물, 필자가 개설한 대학원 수업에서 작성한 학생들의 논고, 필자가 지도한 학위논문, 그리고 국내 학술논문들을 대상으로 모범사례(best practices)를 간추려, 관련된 내용들을 발췌하여 충분하게 설명하려고 하였다. 다양한 세부 유형과 사례들을 대상으로 설명하였으므로 독자들은 현재 자신의 관심 영역과 주제에 따라 선택하거나 응용하여 원하는 네트워크를 구성하고 분석하는 데 활용할 수 있다. 또한 새로운 영역과 주제에 관심이 생길 경우에도 참조할 수 있을 것이다. 아무튼 연구자들에게 자신의 관심 영역과 주제에 알맞은 네트워크를 어떤 방식으로 구성할지, 주의해야 할 점은 무엇인지, 분석과 해석에 있어 참조할 만한 것은 무엇인지, 현재의 수준에서 한계와 해결책이 무엇인지 등에 대한 의문점을 조금이라도 해소하는 데 이 책이 일조하기를 기대한다. 2018년 4월 저자
실무자 중심의 실험계획법
  • 저자 : 김진호 나형배 심재훈 황인극
  • 판형 : 4X6배판
  • 페이지수 : 490p
  • 가격 : 28,000원
머리말 최근 4차 산업혁명에 따른 기술 및 산업구조의 변화는 그 어느 때보다 데이터에 의한 분석이 중요한 상황이다. 우리나라도 과학 기술의 주도국이 되면서 대학, 연구소 및 산업의 각 현장에서 결론을 도출하는 과정에서 자료의 통계적 분석을 통한 근거를 더욱 중요시하게 요구되어지고 있다. 이러한 가운데 품질분야에서 요구하는 결과치의 최적값을 효과적으로 도출하기 위해 사용되는 실험계획법은 과학적인 분석을 통해 문제를 해결하는 방법론으로서 중요하게 사용되고 있다. 다만 이렇게 중요하게 사용되는 실험계획법이 통계적인 이론과 방법론에 치중하고 특정영역에 한정되어 관련 실무자가 현장에서 실제 이해하고 적용하는데 어려움이 있는 것은 사실이다. 이를 위해 본서는 학업 중인 학생이나 통계적 이론에 약한 사람들도 실험의 계획 및 분석을 효과적으로 할 수 있도록 접근하였다. 또한 책 구성은 실험계획의 기초적 내용에서부터 로버스트 실험계획법, 반응표면 실험설계, 혼합물 실험계획법 등 다양한 현장에서 실질적으로 사용되는 방법론을 포괄적으로 다루었다. 기업에서 개발 및 품질 개선을 위한 다양한 프로젝트를 진행한 경험을 바탕으로 각 단원별 내용에 맞추어 문제 해결에 도움이 되는 사례 중심으로 전개하였고, 각 사례는 미니탭을 통하여 하나씩 체계적으로 분석하여 알기 쉽게 설명하였다. 그리고 이론적인 내용 설명은 최소화하고 현장에서 잘 사용하는 내용 중심으로 다루었으며, 현장 연구자나 기술자들이 실험에 의해서 얻어지는 통계 데이터를 쉽게 분석하고 배운 이론을 현장에 쉽게 적용하고 활용하는데 주안점을 두어 실무중심의 실험계획법이 되도록 하였다. 사용 소프트웨어는 한글판 미니탭(19 version)을 사용하였다. 실무중심의 실험계획법에 대한 책을 만들고자 의기투합한 공동저자 4명은 각각 30여 년간 학계와 산업계에서의 풍부한 경험을 바탕으로 목록을 구성하고 편찬하였다. 그리고 출판에 기꺼이 응해주시고 도움을 주신 도서출판 청람의 이수영 대표님과 관계자분들께도 감사의 마음을 드립니다. 2021년 3월 저자 김진호, 나형배, 심재훈, 황인극
소논문 작성 가즈아~!!
  • 저자 : 황정훈 김철호 유지은 박찬흥
  • 판형 : 4X6배판
  • 페이지수 : 252p
  • 가격 : 15,000원
서 문 인생을 살면서 사람은 누구나 자신이 가야 할 길을 찾는다. 어디로 가야 할지, 어떻게 가면 되는지 끝없이 질문을 던지고, 스스로 결정한다. 여기에 교육은 참조할 지표와 조언을 제공해 왔다. 이렇게 교육은 사람의 삶을 행복하게 만드는 길을 찾는 데 도움이 되는 활동이어야 한다. 그러나 언제부터인지 교육은 학생들을 지식으로 통제하고 관리하는 존재가 되었다. 오늘도 학교에서 선생님들이 학생들에게 교과서 내용을 열심히 설명하고 암기시키고 있으니 말이다. 과연, 지식을 전달하는 것 만이 교육일까? 지식을 설명하고 외우게 하면서 우리의 교육현장에는 질문이 없어졌다. 그냥 선생님이 읊어 주는 대로 받아 적고, 밑줄 긋고 외우면 된다. 궁금한 것이 있어도 그냥 참는 훈련을 시키는 것이 교육이 되었는지 모른다. 이러한 교육현장을 의심하면서 이 책을 쓰게 되었다. 학생들이 찾아야 할 인생 목표를 알려주기 위한 것은 아니었다. 학생들에게 목표 지점을 지정해 주기보다, 스스로에게 질문을 던지는 기회를 만들어 주고 싶었다. 그리고 자신의 질문에 답을 찾는 과정을 스스로 해보도록 돕고 싶었다. 그렇다고 내비게이션처럼 매순간 잔소리도 하면서 이끌어 갈 수 있는 것도 아니다. 스스로 감을 잡고, 직접 찾아볼 수 있는 대략적인 지도를 스케치해 주었다. 이 책의 저자들은 대학교수이거나 연구원이다. 평생을 논문 쓰는 직업에 종사하는 사람들이다. 논문을 쓰는 직업이라는 것은 논문을 써서 돈을 벌어 산다는 것이다. 보통 돈을 벌려면, 힘든 일을 하거나 아무나 할 수 없는 어려운 일을 해야 한다. 결국 논문 쓰는 것은 어려운 일이고, 아무나 할 수 없는 일이 된다. 그런데 정말 그럴까? 답을 말하자면, 논문은 연구원이나 교수만 써야 하는 것도 아니고, 어려울 필요도 없다. 왜냐하면 논문이라는 것은 사람이 살면서 궁금한 것이 생기는데, 그것을 해결하는 과정을 글로 옮겨 놓은 것이기 때문이다. 이런 이유에서 논문은 누구나 쓸 수 있는 것이고, 쉬워야 한다. 이와 같이 이 책은 질문을 해결하는 과정을 논문으로 쓰는 방법에 관하여 다루고 있다. 그런데 논문이면 그냥 논문이지 왜 ‘작은 논문’, ‘소논문(小論文)’이라고 할까? 소논문은 누구라도, 비교적 쉬운 수준에서 적은 분량으로 쓸 수 있다는 뜻이다. 이러한 마음으로 쓴 이 책이 사람들의 호기심에 답하는 과정을 안내함으로써 진정한 교육의 길잡이가 될 수 있기를 바란다. 이 책이 나오기까지 함께 집필해 준 저자들과 편집에 노고를 아끼지 않은 도서출판 청람 이수영 대표님과 편집진께도 깊은 감사를 드린다. 또한 이 책의 주인공으로 이름을 빌려주고, 끝까지 교정을 해준 아들 황건희에게도 고마움을 전한다. 2018년 봄이 오는 문턱에서 대표저자 황정훈
SPSS/AMOS 활용 구조방정식모형 논문통계분석(제3판)
  • 저자 : 조철호
  • 판형 : 4X6배판
  • 페이지수 : 502p
  • 가격 : 35,000원
머리말 대학원의 논문 제출기간과 학술대회기간이 다가오면 많은 연구자들이 풀리지 않는 통계분석과 연구방법론의 의문을 가지고 해결책을 찾기 위해 필자를 찾는다. 외부 전문가의 조언을 받아 수집된 자료라지만 가져온 데이터를 분석을 해보면 의도한 분석 결과가 나오지 않는 경우가 대부분이다. 이는 처음부터 잘못된 연구설계(연구모형, 설문도구, 데이터 수집방법 등)로 인해 연구의 타당성과 신뢰성을 확보하지 못했기 때문이다. 이런 데이터로 내가 조언해 줄 수 있는 것은 매우 제한적이다. 연구자가 처음부터 좋은 선생과 책을 접하고 실제적인 논문작성을 위한 연구방법과 분석기법에 좀 더 집중할 수 있었다면 성과는 많이 달랐을 것이다. 나는 SPSS/AMOS를 활용한 구조방정식모형 논문통계특강을 15년 이상 해오면서 연구자들과 논문통계에 대해 많은 의견을 나눈 바 있다. 값비싼 통계특강을 수강해보지만 막상 연구를 시작하려면 연구모형 구축, 설문도구 설계, 통계분석기법 선정 등 연구설계 단계에서부터 막힌다는 것이다. 어쩌다 수집된 데이터를 분석해보면 의미없는 결론에 도달하거나, 학술지 투고를 하더라도 돌아오는 것은 불가능해 보이는 ‘수정 후 재심사’나 ‘기각’ 통고라는 것이다. 사실 초보연구자가 독자적으로 연구를 한다는 것은 쉬운 일이 아니다. 논문을 쓰려면 전공지식은 물론 연구방법론, 통계학, 통계프로그램, 최신 연구경향까지 알아야 하는데 대학원 교육과정에서 연구조사방법론은 대부분의 경우에 이론 강의에 머무르는 수준이고, 바쁜 지도교수의 역할이 현실적으로 제한적일 수밖에 없는 상황에서 홀로 연구하고 논문을 저술한다는 것은 사실상 쉽지 않다. 그러나 본서는 많은 상담을 통해 초보연구자들의 고충을 이해하고 학습자 관점에서 저술되었기에 연구자들의 근 심과 고민을 대부분 덜 수 있을 것으로 기대한다. 본서의 특징은 간략히 말하면 다음과 같다. 첫째, 구조방정식모형을 활용한 논문을 작성할 때 반드시 알아야 할 내용들을 수록하고 있다. 둘째, 논문작성에 필요한 이론은 물론 SPSS 기초부터 AMOS 고급과정까지 다루고 있다. 셋째, 내용구성과 목차순서는 학습자의 이해력을 높이기 위해 차별화하였다. 넷째, 중요 핵심사항은 학습하면서 자연히 습득되도록 반복 기술하였다. 다섯째, 구조방정식모형 논문에 사용되는 통계기법을 효율적으로 설명하고 있어 효과적인 학습이 가능하다. 마지막으로 제14장 말미에 ‘실전실습과제’를 제시하여 학습자가 논문통계분석 실습을 실제처럼 시도할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 이에 대한 해설은 별도의 장(제5부의 제18장)을 할애하여 자세하게 다루고 있다. 본서의 구성은 다음과 같다. 제1부 ‘연구논문의 이해’에서는 연구논문구조, 이론적 개념, 연구설계방법, 설문도구작성, 자료수집에 대해 다루고 있다. 제2부 ‘SPSS 통계분석’에서는 논문통계에서 필요한 SPSS 분석기법을 실습을 통해 설명하고 있다. 특히 ‘SPSS의 이해와 기본운영’에서는 SPSS 프로그램을 빠르게 습득할 수 있도록 내용을 구성하였다. 제3부 ‘AMOS 구조방정식모형 통계분석’에서는 구조방정식모형 논문에서 사용되는 통계분석 프로세스를 소개하고 탐색적 요인분석부터 구조방정식모형을 이용한 인과관계분석까지 전 과정을 실제 연구데이터의 분석실습을 통해 설명하고 있다. 특히 제14장 말미의 ‘실전실습과제’는 학습자의 실력을 배가시킬 수 있는 핵심과제로서 실전적인 논문통계분석 능력을 효과적으로 키울 수 있다. 제4부 ‘매개 효과와 조절효과분석’에서는 연구자들이 가장 궁금해 하는 매개효과와 조절효과 분석방법을 실제 데이터분석을 통해 설명하고 있다. 특히 조절효과분석은 조절회귀분석은 물론 다집단비교 구조방정식모형분석까지 핵심적으로 다루고 있다. 신설된 제5부의 제18장에서는 제14장 말미의 ‘실전실습과제’의 풀이과정을 자세하게 다루고 있다. 마지막으로 부록에서는 저자가 저술한 연구논문 두 편을 제시하여 실전학습에 도움이 되도록 하였다. 이 두 논문은 본서의 실전데이터 실습과 연계된다. 필자는 필자의 강의와 지도를 통해 연구자들이 연구성과를 내고, 학위를 받고, 우수논문상을 수상할 때마다 감사하며 깊은 보람을 느낀다. 부디 이번 책도 학습자에게 기대 이상의 성과를 내는 좋은 책이 되었으면 한다. 부족한 점은 학습자들의 의견을 들어 차후에 보강하고자 하며 e메일과 다양한 채널로 많은 지적과 질문을 환영한다. 아울러 이 책이 출간될 수 있도록 지원해준 도서출판 청람의 이수영 사장님, 묵묵히 응원해준 가족, 조언을 아끼지 않는 선ㆍ후배 교수님들, 본서와 통계특강을 통해 학문적 소통과 인연을 이어오고 있는 많은 학습자들에게도 감사의 마음을 전하고자 한다. 2021년 5월 조철호

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